开创
人机交互新奇迹。
开创
人机交互新奇迹。
麒纪科技是一家聚焦于多模态大模型技术应用的AIGC公司,旨在推广人工智能的普惠性与个性化应用
开创
人机交互新奇迹。
麒纪科技是一家聚焦于多模态大模型技术应用的AIGC公司,旨在推广人工智能的普惠性与个性化应用



公司简介与愿景
公司简介与愿景
麒纪科技成立于2022年10月,总部设立于中国香港,是一家聚焦于多模态大模型技术应用的AIGC公司。团队3位创始人均来自于北京大学,技术核心源自多媒体信息处理全国重点实验室,在多模态大模型方面拥有丰富研究经验与成果,包括一体化大模型工具链、多模态生成式Agent设计、大模型记忆机制设计、细粒度对齐技术等。
麒纪科技在成立时获得建峰资本领投的种子轮融资,团队成员来自北京大学、清华大学、香港科技大学、美国南加州大学、卡内基梅隆大学等国际知名高校,在技术研发及项目落地具备一定能力。团队自研的人工智能解说系统已应用于2023年第19届杭州亚运会体育赛事中,在科教、文娱产业中有着广阔的应用前景。我们坚信,科技需要具备人文关怀的温度。在未来,麒纪科技也将继续承担起自身的社会责任,密切关注各行业、各人群的不同需求,研发高度定制化的大模型应用解决方案,让个性化的智能服务惠及每一位我们的产品使用者。
麒纪科技成立于2022年10月,总部设立于中国香港,是一家聚焦于多模态大模型技术应用的AIGC公司。团队3位创始人均来自于北京大学,技术核心源自多媒体信息处理全国重点实验室,在多模态大模型方面拥有丰富研究经验与成果,包括一体化大模型工具链、多模态生成式Agent设计、大模型记忆机制设计、细粒度对齐技术等。
麒纪科技在成立时获得建峰资本领投的种子轮融资,团队成员来自北京大学、清华大学、香港科技大学、美国南加州大学、卡内基梅隆大学等国际知名高校,在技术研发及项目落地具备一定能力。团队自研的人工智能解说系统已应用于2023年第19届杭州亚运会体育赛事中,在科教、文娱产业中有着广阔的应用前景。我们坚信,科技需要具备人文关怀的温度。在未来,麒纪科技也将继续承担起自身的社会责任,密切关注各行业、各人群的不同需求,研发高度定制化的大模型应用解决方案,让个性化的智能服务惠及每一位我们的产品使用者。
种子轮
融资
6 所
合作高校
3 个
应用领域
公司简介与愿景
麒纪科技成立于2022年10月,总部设立于中国香港,是一家聚焦于多模态大模型技术应用的AIGC公司。团队3位创始人均来自于北京大学,技术核心源自多媒体信息处理全国重点实验室,在多模态大模型方面拥有丰富研究经验与成果,包括一体化大模型工具链、多模态生成式Agent设计、大模型记忆机制设计、细粒度对齐技术等。
麒纪科技在成立时获得建峰资本领投的种子轮融资,团队成员来自北京大学、清华大学、香港科技大学、美国南加州大学、卡内基梅隆大学等国际知名高校,在技术研发及项目落地具备一定能力。团队自研的人工智能解说系统已应用于2023年第19届杭州亚运会体育赛事中,在科教、文娱产业中有着广阔的应用前景。我们坚信,科技需要具备人文关怀的温度。在未来,麒纪科技也将继续承担起自身的社会责任,密切关注各行业、各人群的不同需求,研发高度定制化的大模型应用解决方案,让个性化的智能服务惠及每一位我们的产品使用者。
种子轮
融资
6 所
合作高校
3 个
应用领域


麒纪团队是什么
我们是一支年轻的、充满创新活力的团队、
是一支融汇中外、学术背景深厚的团队
麒纪科技的核心创始人
麒纪科技的核心创始人
麒纪科技的核心创始人

庄棨宁
联合创始人兼任总经理
· 北京大学光华管理学院校友
· 美中青少年学生交流协会理事
· 连续创业者,创办的人工智能企业在2022年被收购

张雨泽
联合创始人兼任技术总监
· 北京大学信息科学技术学院校友
· 曾任Microsoft、Tencent等科技头部公司的实习生
· 具有CV、Alignment、和MLSystems技术经验
· 曾于CVPR、NeurIPS、AAAI、ASP-DAC等AI会议上发表论文

谢爱丽
联合创始人兼任市场总监
· 前北京大学助理教授
· 具备4年市场招聘与市场营销经验
· 现任北京大学就业中心顾问

庄棨宁
联合创始人兼任总经理
· 北京大学光华管理学院校友
· 美中青少年学生交流协会理事
· 连续创业者,创办的人工智能企业在2022年被收购

张雨泽
联合创始人兼任技术总监
· 北京大学信息科学技术学院校友
· 曾任Microsoft、Tencent等科技头部公司的实习生
· 具有CV、Alignment、和MLSystems技术经验
· 曾于CVPR、NeurIPS、AAAI、ASP-DAC等AI会议上发表论文

谢爱丽
联合创始人兼任市场总监
· 前北京大学助理教授
· 具备4年市场招聘与市场营销经验
· 现任北京大学就业中心顾问

汤复基
麒纪科技战略顾问
· QBN Capital执行合伙人
· 哥伦比亚大学博士。
· 作为高科技领域的投资者,他拥有科学研究、技术开发、产品设计、生产制造、市场行销、企业管理、并购收购和风险投资的全产业链的专业经验。

窦玉梅
麒纪科技战略顾问
· InAI Capital创始人,上海交通大学硕士。
· 在研发、战略和管理等领域拥有15年的深度技术工作经验,曾在摩托罗拉、Adobe、达纳和依图科技公司任职,在深度科技投资和财务咨询方面拥有丰富的经验。

迟小羽
麒纪科技技术顾问
· 北京大学数学科学学院本科,中科院软件研究所博士,专业方向为计算机图形学及人机感知交互。
· 青岛北航研究院主管科研及产业副院长,北航歌尔未来科技研究院院长,中国人工智能学会智能交互专委会专家委员。
· 深耕人工智能和信息安全领域,具备虚拟数字人、智能人机交互、智能感知等领域的核心技术攻关及产业化多年经验。

汤复基
麒纪科技战略顾问
· QBN Capital执行合伙人
· 哥伦比亚大学博士。
· 作为高科技领域的投资者,他拥有科学研究、技术开发、产品设计、生产制造、市场行销、企业管理、并购收购和风险投资的全产业链的专业经验。

窦玉梅
麒纪科技战略顾问
· InAI Capital创始人,上海交通大学硕士。
· 在研发、战略和管理等领域拥有15年的深度技术工作经验,曾在摩托罗拉、Adobe、达纳和依图科技公司任职,在深度科技投资和财务咨询方面拥有丰富的经验。

迟小羽
麒纪科技技术顾问
· 北京大学数学科学学院本科,中科院软件研究所博士,专业方向为计算机图形学及人机感知交互。
· 青岛北航研究院主管科研及产业副院长,北航歌尔未来科技研究院院长,中国人工智能学会智能交互专委会专家委员。
· 深耕人工智能和信息安全领域,具备虚拟数字人、智能人机交互、智能感知等领域的核心技术攻关及产业化多年经验。

汤复基
麒纪科技战略顾问
· QBN Capital执行合伙人
· 哥伦比亚大学博士。
· 作为高科技领域的投资者,他拥有科学研究、技术开发、产品设计、生产制造、市场行销、企业管理、并购收购和风险投资的全产业链的专业经验。

窦玉梅
麒纪科技战略顾问
· InAI Capital创始人,上海交通大学硕士。
· 在研发、战略和管理等领域拥有15年的深度技术工作经验,曾在摩托罗拉、Adobe、达纳和依图科技公司任职,在深度科技投资和财务咨询方面拥有丰富的经验。

迟小羽
麒纪科技技术顾问
· 北京大学数学科学学院本科,中科院软件研究所博士,专业方向为计算机图形学及人机感知交互。
· 青岛北航研究院主管科研及产业副院长,北航歌尔未来科技研究院院长,中国人工智能学会智能交互专委会专家委员。
· 深耕人工智能和信息安全领域,具备虚拟数字人、智能人机交互、智能感知等领域的核心技术攻关及产业化多年经验。

庄棨宁
联合创始人兼任总经理
· 北京大学光华管理学院校友
· 美中青少年学生交流协会理事
· 连续创业者,创办的人工智能企业在2022年被收购

张雨泽
联合创始人兼任技术总监
· 北京大学信息科学技术学院校友
· 曾任Microsoft、Tencent等科技头部公司的实习生
· 具有CV、Alignment、和MLSystems技术经验
· 曾于CVPR、NeurIPS、AAAI、ASP-DAC等AI会议上发表论文

谢爱丽
联合创始人兼任市场总监
· 前北京大学助理教授
· 具备4年市场招聘与市场营销经验
· 现任北京大学就业中心顾问
深耕行业前沿的专家顾问团队
深耕行业前沿的专家顾问团队
深耕行业前沿的专家顾问团队
深耕行业前沿的专家顾问团队
技术/tech
探索大模型生活化应用的无限可能
技术/tech
探索大模型生活化应用的无限可能
适用多种信息形式的多模态大模型
适用多种信息形式的多模态大模型
多模态大模型Agent,将各种模态的优点结合起来,例如视觉的细节捕捉能力、听觉的时序特性和文本的结构化知识。这样的综合性设计,将有助于推动生成式模型向更加实用和高效的方向发展,满足未来多种复杂应用场景的需求。
多模态大模型Agent,将各种模态的优点结合起来,例如视觉的细节捕捉能力、听觉的时序特性和文本的结构化知识。这样的综合性设计,将有助于推动生成式模型向更加实用和高效的方向发展,满足未来多种复杂应用场景的需求。








端云协作的持续学习系统
端云协作的持续学习系统
为了提升智能体在开放环境下的持续性泛化能力,团队构建了一个端云协作的持续学习系统。基于数据域自适应系统理论和具有强泛化性的多模态基础模型,对端云协作系统进行优化,实现大小模型协同训练与部署,增强智能终端对不同环境和数据的适应能力。这一系统能够兼顾终端计算的个性化、隐私保护和低通信成本等优势,同时也充分利用了云端计算的大规模计算资源、大量标注数据以及卓越的泛化能力。
为了提升智能体在开放环境下的持续性泛化能力,团队构建了一个端云协作的持续学习系统。基于数据域自适应系统理论和具有强泛化性的多模态基础模型,对端云协作系统进行优化,实现大小模型协同训练与部署,增强智能终端对不同环境和数据的适应能力。这一系统能够兼顾终端计算的个性化、隐私保护和低通信成本等优势,同时也充分利用了云端计算的大规模计算资源、大量标注数据以及卓越的泛化能力。

端云协作的持续学习系统
为了提升智能体在开放环境下的持续性泛化能力,团队构建了一个端云协作的持续学习系统。基于数据域自适应系统理论和具有强泛化性的多模态基础模型,对端云协作系统进行优化,实现大小模型协同训练与部署,增强智能终端对不同环境和数据的适应能力。这一系统能够兼顾终端计算的个性化、隐私保护和低通信成本等优势,同时也充分利用了云端计算的大规模计算资源、大量标注数据以及卓越的泛化能力。
未来构想
未来构想
未来构想
团队还关注多模态大模型Agent设计、记忆机制设计、通用模型适配器等,致力于不断提升大模型的训练效率、降低训练成本。我们的目标是推进AI智能体的规模化普及应用。
团队还关注多模态大模型Agent设计、记忆机制设计、通用模型适配器等,致力于不断提升大模型的训练效率、降低训练成本。我们的目标是推进AI智能体的规模化普及应用。
团队还关注多模态大模型Agent设计、记忆机制设计、通用模型适配器等,致力于不断提升大模型的训练效率、降低训练成本。我们的目标是推进AI智能体的规模化普及应用。
实验室labs
两大国家级科研基地
实验室labs
两大国家级科研基地
实验室labs
两大国家级科研基地
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心
视频技术领域的国家级实验室,主要从事视频编解码和智能视觉信息处理技术研究。中心围绕智能技术实行“超高清+超高速”双轮驱动战略,在视频编码、图像识别、计算机视觉、多媒体检索、多媒体芯片设计等方面开展了大量工作,从基础研究布局到应用形成了完整链条。经过数十年建设,建立了数字视频研究开发开放平台,测试、验证和示范应用平台,在视频编解码技术、多媒体SoC芯片设计、智能视觉技术、国内外标准制定等领域基础深厚,建立了较为完善的视频编解码技术标准与系统应用体系,实现了标准制定和专利许可的联合创新和良性互动,引导和推动国内产业界的规模化投入,成为本领域核心创新的重要产出中心。
中心面向未来、面向国家战略需求,在超高速视觉方面取得重大突破,提出了颠覆图像和视频概念的脉冲连续摄影原理,直接采用比特流表达光子流,将相机和显示速度提高千倍以上,被中国电子学会鉴定为“重大原始创新”,有望从根本上重塑视觉信息表达和处理的整个技术体系。
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